{"id":6627,"date":"2026-03-13T17:17:18","date_gmt":"2026-03-13T16:17:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lfs-bonn.de\/?p=6627"},"modified":"2026-03-13T17:17:19","modified_gmt":"2026-03-13T16:17:19","slug":"erfolg-bei-jugend-forscht-junior-3-platz-fuer-stella-gemmel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lfs-bonn.de\/?p=6627","title":{"rendered":"Erfolg bei Jugend forscht Junior: 3. Platz f\u00fcr Stella Gemmel"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"753\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-753x1024.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6626\" srcset=\"https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-753x1024.jpeg 753w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-221x300.jpeg 221w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-768x1045.jpeg 768w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-1129x1536.jpeg 1129w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-1506x2048.jpeg 1506w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-100x136.jpeg 100w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-1200x1632.jpeg 1200w, https:\/\/www.lfs-bonn.de\/wp-content\/uploads\/IMG_7203-scaled.jpeg 1882w\" sizes=\"(max-width: 753px) 100vw, 753px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wir gratulieren unserer Sch\u00fclerin zum 3. Platz beim \u201eJugend forscht Junior\u201c-Regionalwettbewerb in Bonn! In ihrem beeindruckenden Projekt erforschte sie, gemeinsam mit Valentina und Luisa L\u00fctzeler (ehemals LFS, jetzt EMA), wie zuverl\u00e4ssig eine k\u00fcnstliche Intelligenz zwischen freundlichen und unfreundlichen Nachrichten unterscheiden kann \u2013 ein Thema mit hoher Relevanz f\u00fcr den Alltag von Kindern und Jugendlichen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Worum ging es im Projekt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Ziel war, Sprache gewisserma\u00dfen \u201eunter das Mikroskop\u201c zu legen: Wie sozialsensibel kann ein Computer tats\u00e4chlich sein? Daf\u00fcr entwickelten die Sch\u00fclerinnen ein eigenes KI-Modell und trainierten es mit kurzen Chat- und WhatsApp-Beispielen, die sie selbst formulierten und in die Kategorien freundlich, neutral und gemein einordneten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Vorgehen und Auswertung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die KI lernte anhand der Beispielnachrichten typische Merkmale positiver, neutraler und negativer Formulierungen zu erkennen. Im Anschluss wurde die Erkennungsrate mit neuen Nachrichten \u00fcberpr\u00fcft und die Ergebnisse statistisch ausgewertet.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Training verlief erfolgreich: Das Modell konnte Nachrichten sinnvoll klassifizieren und damit zeigen, dass maschinelles Lernen soziale Signale in Texten bis zu einem beachtlichen Grad erfassen kann.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Warum ist das wichtig?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt zeigt, wie KI dazu beitragen kann, digitale Kommunikation sicherer und respektvoller zu gestalten. M\u00f6gliche Anwendungen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kinderschutz-Tools, die beleidigende oder toxische Nachrichten automatisch markieren oder entsch\u00e4rfen<\/li>\n\n\n\n<li>Plugins, die vor dem Absenden anzeigen, wie eine Nachricht emotional wirken k\u00f6nnte<\/li>\n\n\n\n<li>Unterst\u00fctzungsfunktionen f\u00fcr Moderation in Chats und Lernplattformen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Ausblick<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das entwickelte Tool kann k\u00fcnftig weiter ausgebaut werden \u2013 mit gr\u00f6\u00dferen, vielf\u00e4ltigeren Datens\u00e4tzen und einer noch feineren Unterscheidung von Gef\u00fchlsnuancen. So lie\u00dfen sich Erkennungsgenauigkeit und Fairness weiter steigern.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir gratulieren herzlich zu der gro\u00dfartigen Leistung, dem Forschergeist und dem gesellschaftlich bedeutsamen Thema!<\/p>\n\n\n\n<p><em>Text und Bild: Dr. B. Busert<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir gratulieren unserer Sch\u00fclerin zum 3. Platz beim \u201eJugend forscht Junior\u201c-Regionalwettbewerb in Bonn! In ihrem beeindruckenden Projekt erforschte sie, gemeinsam mit Valentina und Luisa L\u00fctzeler (ehemals LFS, jetzt EMA), wie zuverl\u00e4ssig eine k\u00fcnstliche Intelligenz zwischen freundlichen und unfreundlichen Nachrichten unterscheiden kann \u2013 ein Thema mit hoher Relevanz f\u00fcr den Alltag von Kindern und Jugendlichen. Worum ging es im Projekt? 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